数据图表怎么判断是否误导：七个检查问题
图表看起来精确，并不代表结论可靠。坐标范围、样本选择、时间区间、单位和视觉面积都可能放大或隐藏差异。阅读图表时可以按固定问题检查，而不是只凭颜色和趋势线形成判断。
一、标题具体声称什么
先把标题改写成一句可验证主张。标题说“快速增长”，图中可能只是很小的绝对变化；标题说“导致”，数据也许只显示相关。结论强度应与图表实际展示的关系一致。
二、坐标轴是否完整
检查纵轴是否从零开始、是否使用对数尺度、刻度间隔是否一致。截断坐标不一定错误，但必须明显说明，否则小差异会被视觉放大。双纵轴尤其需要谨慎，因为比例可以被任意调整。
三、时间区间是否经过选择
从异常高点或低点开始，可能制造持续上升或下降的印象。查看更长时间范围，确认季节性、周期和政策前后是否一致。累计值与单期值不能直接比较。
四、单位和口径是否相同...
